游戏行业薪资四年缩水13%，重新就业后46%收入低于以往，AI是原因？ - BB体育

游戏领域的裁员浪潮已持续较长时间，越来越多的从业者正面临一个实际困境：离职之后，即便顺利获得新职位，能否维持此前的薪酬水平？

游戏行业组织ASGC的创始人Amir Satvat的最新研究指出，从2022年11月到2026年10月，游戏行业内同等工作经验所对应的名义薪资估计降低了约13%。 若以美国的通货膨胀率为参照，这代表相关薪资的实际购买力缩水了约23%。

这些数据的独特之处在于，它不仅考察从业者是否依然在职，还试图解答一个常被忽略的问题：在历经数年的行业调整后，游戏从业者所拥有的经验、技能和付出，是否仍能带来同等的经济收益？

2026年游戏行业裁员数量（紫线）与ASGC预测总数（绿线）

需要指出的是，13%和23%是Satvat基于其社区数据集得出的估算结果，并非覆盖整个游戏行业的官方薪资统计。然而，GDC、Skillsearch、InGame Job等机构发布的调查，也从多个侧面反映了裁员、薪酬满意度以及再就业压力等问题。

多项研究共同指向一个值得留意的趋势：对于游戏从业者而言，就业危机或许不仅意味着失去一份工作，更意味着重返就业市场后，可能需要接受更低的薪酬、更差的职位条件，或经历更长的求职过程。

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四年下滑13%：游戏行业的薪酬正逐步缩减？

根据Satvat的分析，从2022年11月到2026年10月，游戏行业同等经验对应的名义薪资下降了约13%。若以美国通胀为基准计算，购买力的降幅则达到约23%。

这两个数字反映的是不同层面的问题。

名义薪资指的是实际到手的货币收入，不考虑物价波动；实际购买力则进一步考量这些收入能购买多少商品和服务。当薪资增长跟不上物价上涨时，即便工资数字未变，从业者的实际生活水平也可能降低。

因此，13%的名义降幅已值得关注，而23%的购买力降幅则进一步凸显了长期薪酬停滞带来的影响。

但这组数据还包含一个更值得探讨的维度：工作经验的价值是否也在缩水？

Satvat表示，他的社区数据集涵盖了数万人。数据显示的一个现象是，雇主现在可能以几乎不变的薪资，招聘拥有额外约三年工作经验的人才进入相近岗位。

换句话说，假如一个岗位过去愿意为有五年经验的候选人支付某个水平的薪资，现在雇主可能希望候选人有八年左右的经验，却不愿提供相应的薪酬增长。

这并不意味着每个游戏岗位都发生了同样的变化，但它揭示了一种潜在的招聘趋势：企业对候选人的经验要求可能持续提高，而薪酬却未必同步增长。

对于求职者来说，这意味着竞争标准可能正在改变。过去，工作经验的积累通常被视为争取更高薪资的重要依据；在岗位供给不足、候选人竞争加剧的环境下，更多经验却未必能换来更好的报价。

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裁员之后，重新就业也可能意味着减薪

如果说行业整体薪资变化反映了市场的长期趋势，那么裁员后的再就业情况，则更直接地呈现了从业者面临的现实压力。

Satvat在分析中引用了多项独立研究：

GDC的2025年美国游戏行业调查显示，在经历裁员后重新就业的相关受访者中，25%报告称薪资至少下降了10%。

Skillsearch在2026年的报告显示，重新就业的受访者中，**46%**当前的收入低于此前水平。

InGame Job与Values Value的相关薪资调查显示，2024年至2025年，欧洲、英国及瑞士的资深美术与设计岗位薪资中位数下降了15%，资深程序开发岗位下降了8%。

GameSoundCon的调查显示，美国和加拿大游戏音频领域中，工作经验不超过两年的从业者，其薪资中位数在2023年至2025年间下降了6%。

这些数字并非来自同一份调查，涉及不同地区、岗位、工作经验和统计周期，不能直接相加，也不能据此认定整个游戏行业的所有岗位都在同步降薪。

但它们至少揭示了一个值得关注的现象：在部分受访群体中，裁员后的收入恢复并不理想，而一些特定岗位的薪酬水平也出现了下行。

ASGC显示每一年的裁员人数

尤其值得注意的是，重新就业后的薪资下降，与失业本身带来的收入中断，是两种不同的经济损失。

假设一位从业者原本每年收入8万美元，失业数月后找到新工作，年薪却降至7万美元。即使他已经重新就业，其年度薪资仍然减少了12.5%。如果再考虑失业期间损失的收入，以及同期生活成本的变化，其实际经济损失会更加明显。

更重要的是，这种影响可能延续到未来数年。如果新岗位的起薪更低，后续加薪又以较低的薪资基数计算，那么一次裁员就可能影响从业者此后的累计收入。

所以在衡量就业市场的恢复情况时，单纯统计重新就业人数并不足够——找到下一份工作，只能说明就业关系恢复了；薪资、职位和职业发展能否恢复，则是另外三个问题。

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AI是薪资下降的原因吗？

当游戏行业出现裁员、岗位竞争加剧和薪资压力时，人工智能自然成为讨论焦点。

生成式AI正在改变部分工作流程，包括程序辅助、原型制作、内容生成和重复性任务处理。一些从业者担心，企业会利用这些工具提高生产效率，并以此减少人员需求；另一些从业者则认为，AI能够降低开发成本，帮助团队完成过去难以承担的工作。

Satvat在发布薪资估算时明确指出，他所使用的数据无法确定AI是否对薪资下降产生了影响。 这一点很重要，因为行业在同一时期还经历了疫情期间的扩张与后续调整、项目取消、工作室关闭、企业重组以及招聘需求变化等多种因素。

GDC的2026年调查显示，52%的受访者认为生成式AI正在对游戏行业产生负面影响，高于此前年度调查中的比例。这反映了从业者对AI的担忧正在加深，但它测量的是受访者的主观判断，而不是AI对岗位数量或薪资水平的实际因果效应。

要证明AI正在压低游戏行业薪资，还需要更具体的证据，例如不同岗位在AI工具普及前后的招聘数量、薪资变化、生产率变化，以及企业是否因采用AI而减少人员需求。

但毋庸置疑的是，AI将继续会是游戏行业劳动力市场变化的重要讨论议题。

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游戏行业的就业危机，不只是有没有工作

从名义薪资下降13%、购买力下降约23%的估算，到裁员后重新就业者的收入折损，再到求职周期延长与更差的工作条件，多项调查从不同角度呈现了游戏行业从业者正在面对的压力。

这些数据并不能证明所有游戏岗位都在降薪，也不能说明每一位从业者的收入都在下降。不同地区、岗位、资历和企业之间，仍然存在显著差异。

但它们共同提示了一个值得行业关注的问题：就业市场的恢复，不应只以从业者是否重新找到工作来衡量，还应关注他们重新就业后的薪酬、职位和职业发展是否得到恢复。

如果企业能够以基本不变的薪资招聘拥有更多经验的人才，如果部分求职者需要接受更低的薪资或职位才能重新就业，那么即使一个人最终回到了游戏行业，其职业发展的经济回报也可能已经发生变化。

对于从业者而言，这意味着工作稳定性、薪酬谈判和技能积累之间的关系，可能需要重新评估；对于企业而言，招聘市场中更大的选择空间，也不应掩盖人才长期发展与薪酬公平的问题。

至于AI是否会进一步改变这一市场，目前还不能从现有数据中得出明确答案。

但至少有一点已经值得重视：衡量游戏行业的就业状况，不能只问有多少人失去了工作，也不能只问有多少人重新找到工作。还需要追问的是，当他们重新回到岗位时，过去积累的经验、能力与时间，是否还能换来相应的回报。

引用来源：《Game industry pay has fallen 13% since 2022 | Amir Satvat》

本文来自微信公众号“DataEye”（ID：DataEye），作者：DataEye研究院，36氪经授权发布。